Ch21 G-estimation for Time-varing Treatments¶
第21章随时间变化的处理方法在上一章中，我们描述了一个具有时变处理和处理混杂反馈的数据集，我们发现当将其应用于该数据集时，传统的混杂调整方法无法正确地进行混杂调整。即使时变处理对结局有零因果影响，传统的调整方法所产生的影响估计也不同于零值。
本章介绍了在存在处理混杂反馈的情况下解决传统方法偏差的方法：使用g方法-g公式，IP权重，g估计以及它们的双重鲁棒性推广。在上一章中，我们展示了这三个g方法产生正确的（无效）效果估计。对于固定时间的处理，我们在第13章中描述了g公式，在第12章中描述了边际结构模型的IP权重，并在第15章中描述了结构嵌套模型的g估计。在这里，我们介绍了三种g方法，分别用于比较第19章描述的可识别性条件下的静态治疗策略：顺序可交换性，阳性和一致性。
Table of Contents
The element of treatment confounder feedback
The bias of traditional methods
Why traditional methods fails
Why traditional methods cannot be fixed
Adjusting for past treatment